Les prévisions concernant l’impact de l’intelligence artificielle vont d’une société meilleure à des licenciements massifs, voire pire. Voici 10 livres respectés pour vous aider à comprendre les promesses et les pièges de l’IA pour les entreprises et au-delà. Huit titres sont nouveaux en 2024, tandis que deux sont des classiques de l’industrie.
Livres pour comprendre l’IA
De nouveaux mots courageux : comment l’IA va révolutionner l’éducation (et pourquoi c’est une bonne chose) par Salman Khan
De nouveaux mots courageux
Le fondateur de la Khan Academy affirme que les technologies d’IA peuvent transformer l’éducation en créant des outils d’apprentissage personnalisables. Il explore ses implications pour les enseignants, les parents, les élèves et la société.
Co-Intelligence : vivre et travailler avec l’IA par Ethan Mollick
Co-intelligence
L’un des livres sur l’IA les mieux notés d’Amazon en 2024 et un best-seller depuis sa publication en avril, Mollick, professeur à Wharton et expert en IA, analyse l’impact de l’IA dans l’éducation et les affaires à travers des exemples concrets et préconise d’apprendre à l’utiliser efficacement.
Bienvenue dans AI : un guide humain de l’intelligence artificielle par David L. Shrier
Bienvenue dans l’IA
Shrier, une autorité en matière d’innovation axée sur la technologie, explique comment les progrès accélérés de l’IA affecteront la façon dont nous apprenons, vivons et travaillons.
51 termes essentiels de l’IA expliqués aux dirigeants : un guide non technique par Marco Ryan
51 termes essentiels de l’IA
Ce guide alphabétique, rédigé par l’ancien directeur du numérique chez British Petroleum, fournit des définitions, des explications en langage simple et des exemples concrets pour aider ceux qui n’ont pas d’expérience technique à comprendre les termes clés liés à l’IA.
L’algorithme : comment l’IA décide qui est embauché, surveillé, promu et licencié et pourquoi nous devons riposter maintenant par Hilke Schellmann
L’algorithme
Schellmann, professeur à l’Université de New York et contributeur au Wall Street Journal, au Guardian et à la National Public Radio, explore comment les outils d’IA sont déjà utilisés dans la gestion des ressources humaines et comment des algorithmes défectueux aggravent les préjugés humains. Il préconise des pratiques plus réfléchies en matière d’embauche, d’évaluation et de gestion des employés. Le New York Times Book Review l’a nommé l’un des cinq meilleurs livres sur l’IA, déclarant qu’il « traite l’IA comme un outil utilisé par les gens, évitant les grandes théories et les spéculations folles ».
La vague à venir : technologie, pouvoir et le plus grand dilemme du XXIe siècle de Mustafa Suleyman et Michael Bhaskar
La vague à venir
Dans ce livre primé à plusieurs reprises, Suleyman, qui a dirigé des initiatives d’IA pour Google et Microsoft, met en garde contre les dangers possibles des progrès technologiques rapides tels que l’informatique quantique, la biologie synthétique et l’IA, tout en restant optimiste quant à la capacité de relever ces défis.
IA générative pour les chefs d’entreprise : édition 2024 par I. Almeida
IA générative pour les dirigeants
Cette collection de trois guides pratiques donne un aperçu des risques et des avantages potentiels ainsi que des moyens de réduire les conséquences négatives et d’améliorer les résultats commerciaux.
Les 10 lectures incontournables de HBR sur l’IA par Harvard Business Review et plusieurs auteurs
Les 10 lectures les plus lues par HBR sur l’IA
Cet ajout à la série « 10 incontournables » de la Harvard Business Review rassemble des articles d’experts sur l’utilisation de l’IA en entreprise. Il couvre des sujets allant des algorithmes de tarification à l’éthique de l’IA.
L’analyse de rentabilisation de l’IA : un guide du leader sur les stratégies, les meilleures pratiques et les applications du monde réel en matière d’IA par Kavita Ganesan
L’analyse de rentabilisation de l’IA
Ganesan vise à démystifier l’IA pour les chefs d’entreprise cherchant à identifier ses opportunités. Bien que publié en 2022, son livre est toujours fortement recommandé par les critiques et les experts pour ses exemples concrets et son langage sans jargon.
Le problème de l’alignement : apprentissage automatique et valeurs humaines par Brian Christian
Le problème de l’alignement
Christian, auteur primé et journaliste scientifique, examine comment aligner le comportement de la technologie de l’IA sur les valeurs humaines, ce qui est devenu encore plus urgent avec les progrès de la technologie de l’IA au cours des quatre années écoulées depuis la publication de ce livre.
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